Amazon SageMaker ahora ofrece 9 transformaciones de ETL visuales
Las operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) visuales en Amazon SageMaker ahora ofrece 9 nuevas transformaciones integradas: “Derived column” (Columna derivada), “Flatten” (Aplanar), “Add current timestamp” (Agregar marca de tiempo actual), “Explode array or map into rows” (Descomponer matriz o mapa en filas), “To timestamp” (Agregar marca de tiempo), “Array to columns” (Matriz en columnas), “Intersect” (Intersectar), “Limit” (Limitar) y “Concatenate columns” (Concatenar columnas).
Las operaciones de ETL visuales en Amazon SageMaker ofrece una interfaz de arrastrar y soltar para crear flujos ETL y crear flujos con Amazon Q Developer. Con esta nueva transformación, los desarrolladores de operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) pueden crear rápidamente canalizaciones de datos más sofisticadas sin tener que escribir código personalizado para tareas de transformación comunes. Cada una de estas nuevas transformaciones aborda una necesidad única de procesamiento de datos. Por ejemplo, utilice “Derived column” (Columna derivada) para definir una columna nueva en función de una fórmula matemática o expresión SQL, utilice “To timestamp” (Agregar marca de tiempo) para convertir una columna al tipo de marca de tiempo, o bien, cree una nueva columna de cadena con los valores de otras columnas con un espaciador opcional con la transformación “Concatenate columns” (Concatenar columnas).
Esta nueva característica ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker está disponible. Acceda a la lista de regiones compatibles para obtener la información de disponibilidad más actualizada.
Para obtener más información, consulte nuestra documentación de Amazon SageMaker.