AWS Clean Rooms Spark SQL ahora admite reglas de agregación y análisis de listas
Con el lanzamiento de hoy, AWS Clean Rooms ofrece controles adicionales que mejoran la privacidad para respaldar las reglas de análisis de listas y agregación mediante el motor de análisis de Spark.
Con AWS Clean Rooms Spark SQL, usted y sus socios ahora pueden administrar el uso de sus datos con reglas de agregación, de listas y de análisis personalizados, y ejecutar consultas SQL con recursos configurables en función de sus requisitos de rendimiento, escala y costo. Por ejemplo, los anunciantes pueden usar reglas de análisis de listas para crear segmentos de público objetivo a partir de conjuntos de datos colectivos de anunciantes y editores sin compartir los datos sin procesar utilizados para crear los segmentos. Del mismo modo, los editores y sus socios pueden realizar análisis de planificación de medios y medición de campañas en sus conjuntos de datos mediante reglas de agregación para compilar resultados estadísticos conjuntos, protegiendo los datos subyacentes de todos los colaboradores. Además, ahora puede actualizar una colaboración existente de AWS Clean Rooms para usar el motor de análisis de Spark en lugar de crear una nueva colaboración, lo que facilita el inicio con AWS Clean Rooms Spark SQL.
AWS Clean Rooms Spark SQL está disponible de forma general en estas regiones de AWS. AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a analizar y colaborar más fácilmente en sus conjuntos de datos colectivos sin revelar ni copiar los datos subyacentes de los demás. Para obtener más información, visite AWS Clean Rooms.