Amazon SageMaker AI mejora Amazon Q Developer con sugerencias de código personalizadas y contexto de espacio de trabajo
Hoy, AWS anuncia importantes mejoras en Amazon Q Developer en Amazon SageMaker AI Jupyter Lab, que incluyen la personalización de las sugerencias de código en función de repositorios de código privados y la posibilidad de incluir todo el contexto del espacio de trabajo para mejorar la asistencia en materia de código. Estas nuevas características permiten a las organizaciones aprovechar su código propietario y mejorar la relevancia de las sugerencias de código, lo que, en última instancia, mejora la productividad de los desarrolladores y la calidad del código en los entornos de Jupyter Lab.
Con la nueva característica de personalización, Amazon Q Developer ahora puede ayudarlo con el desarrollo de software de manera que se ajuste a las bibliotecas internas, las técnicas algorítmicas patentadas y el estilo de código empresarial de su equipo. La personalización para Amazon Q D es un conjunto de elementos que permiten a Amazon Q ofrecer sugerencias basadas en el código base de su empresa. Esto garantiza que las sugerencias de código, tanto en línea como basadas en chat, se alineen perfectamente con las prácticas y estándares de codificación específicos de su organización.
Además, el contexto del espacio de trabajo permite a Amazon Q Developer localizar archivos, comprender cómo se usa el código en varios archivos y generar código que aproveche varios archivos, incluidos los que no están abiertos actualmente. Este conocimiento contextual da como resultado una asistencia de código más precisa y relevante, lo que ayuda a los desarrolladores a comprender mejor toda la estructura de su proyecto antes de empezar a codificar. Los usuarios pueden acceder a las características del espacio de trabajo a través de la interfaz de chat, lo que garantiza una experiencia de desarrollo perfecta que tiene en cuenta todo el alcance de su proyecto.
Estas mejoras de Amazon Q Developer en Amazon SageMaker AI Jupyter Lab ya están disponibles en todas las regiones en las que se ofrece Amazon SageMaker AI.
Para obtener más información sobre estas características nuevas, consulte la documentación.