Amazon SageMaker ofrece más transformaciones de operaciones de ETL visuales y compatibilidad con tablas de S3

Publicado en: 6 de may de 2025

Amazon SageMaker ahora ofrece 14 nuevas transformaciones de operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) visuales integradas: “Format timestamp” (Formatear marca de tiempo), “Split string” (Dividir cadena), “Regex extractor” (Extractor de expresiones regulares), “Autobalance processing” (Procesamiento de equilibrio automático), “UUID (Universally Unique Identified [identificador único universal])”, “Identifier” (Identificador), “Unpivot columns into rows” (Anular la dinamización de las columnas en filas), Pivot rows into columns” (Dinamización de filas en columnas), “Parse JSON column” (Analizar columna JSON), “Extract JSON path” (Extraer ruta JSON), “Lookup” (Buscar), “Conditional router” (Direccionador condicional), “Route group” (Grupo de direccionadores) y “Order by” (Ordenar por). Con esta transformación, los desarrolladores de operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) pueden crear rápidamente canalizaciones de datos más sofisticadas sin tener que escribir código personalizado para tareas de transformación comunes. Además, las tablas Amazon S3 ahora son compatibles a través del nodo Amazon SageMaker Lakehouse. Le brinda la flexibilidad de acceder y obtener una vista previa de los datos localmente en las tablas de S3.

Las operaciones de ETL visuales en Amazon SageMaker ofrece una interfaz de arrastrar y soltar para crear flujos ETL y crear flujos con Amazon Q Developer. Cada una de las nuevas transformaciones de operaciones de ETL visuales aborda una necesidad única de procesamiento de datos. Por ejemplo, use “Identifier” (Identificador) para asignar un identificador numérico a cada fila del conjunto de datos, transforme cadenas JSON con “Parse JSON column” (Analizar columna JSON), que le permite convertir una cadena JSON en una estructura o matriz de datos, o extraiga solo la ruta JSON que necesita con la transformación “Extract JSON path” (Extraer ruta JSON).

Estas transformaciones de operaciones de ETL visuales ahora están disponibles en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker está disponible. Acceda a la lista de regiones compatibles para obtener la información de disponibilidad más actualizada.

Para obtener más información, consulte nuestra documentación de Amazon SageMaker.