Anunciamos los nuevos servidores del protocolo de contexto de modelos (MCP) para los servicios de contenedores y sin servidor de AWS
Hoy, AWS anuncia el lanzamiento de los servidores del protocolo de contexto del modelo (MCP) para AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) y Finch. Los servidores de MCP son una interfaz estándar para mejorar el desarrollo de aplicaciones asistido por IA al equipar a los asistentes de código de IA con una comprensión contextual y en tiempo real de los servicios de contenedores y sin servidor de AWS, incluidos AWS Lambda, Amazon ECS y Amazon EKS. Con los servidores de MCP, puede pasar de la idea a la producción más rápidamente al dar a sus asistentes de IA acceso a un marco actualizado sobre cómo interactuar correctamente con el servicio de AWS que elija.
Los servidores de MCP permiten a los asistentes de código de IA generar resultados listos para usar en producción al incorporar las prácticas operativas recomendadas de AWS, los principios Well-Architected y las optimizaciones específicas de los servicios. Al crear aplicaciones en AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS y Finch, los desarrolladores pueden usar lenguaje natural para describir sus requisitos, mientras que los asistentes de código de IA gestionan las configuraciones de los servicios, el ajuste de la infraestructura y las integraciones entre servicios. El asistente de código utilizará las herramientas y configuraciones proporcionadas en el servidor de MCP para crear e implementar aplicaciones. Los servidores de MCP también simplifican las operaciones al permitir la configuración asistida por IA y específica del servicio para el registro, el monitoreo, los controles de seguridad y la solución de errores.
Para obtener más información sobre los servidores de MCP para los servicios de contenedores y sin servidor de AWS, y sobre cómo es posible transformar el desarrollo de aplicaciones asistido por IA, visite el blog AWS News. Para descargar y probar los servidores de MCP de código abierto para estos servicios de forma local con el entorno de desarrollo integrado (IDE) habilitado para IA que prefiera, visite el repositorio GitHub de aws-labs.