Los flujos de Amazon Bedrock anuncian una versión preliminar de la ejecución persistente de larga duración y el soporte de código en línea
Amazon Bedrock Flows le permite vincular modelos fundacionales (FM), peticiones de Amazon Bedrock, agentes de Amazon Bedrock, bases de conocimiento de Amazon Bedrock, barreras de protección de Amazon Bedrock y otros servicios de AWS para crear y escalar flujos de trabajo de IA generativa predefinidos. Hoy anunciamos la versión preliminar de la ejecución persistente para flujos de trabajo de larga duración y la compatibilidad con la ejecución de código en línea dentro de los flujos.
Los clientes de los flujos de Bedrock se enfrentan actualmente a tres limitaciones clave a la hora de crear, ejecutar y monitorear los flujos de trabajo: una restricción de tiempo de inactividad de dos minutos por paso, la necesidad de soluciones de monitoreo personalizadas basadas en API y el requisito de crear funciones de Lambda para las tareas básicas de procesamiento de datos. A partir de hoy, abordaremos estos desafíos con nuevas características de vista previa que amplían los tiempos de ejecución de los pasos del flujo de trabajo a 15 minutos. Las nuevas capacidades incluyen el seguimiento de la ejecución integrado directamente en la Consola de administración de AWS. De esta manera, se evita la necesidad de un código de monitoreo personalizado. Ahora puede ejecutar scripts de Python con el nuevo tipo de nodo de código en línea, lo que elimina la sobrecarga de configurar funciones de Lambda para un procesamiento de datos sencillo. Estas mejoras agilizan considerablemente el desarrollo y la gestión del flujo de trabajo en los flujos de Amazon Bedrock. Esto lo ayuda a centrarse en la creación de sus aplicaciones de IA generativa.
Las ejecuciones de flujos de larga duración ahora están disponibles en todas las regiones comerciales compatibles en las que funcionan los flujos. El nodo de código en línea está disponible en la región este de EE. UU. (norte de Virginia), oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Fráncfort). Para empezar, consulte la guía del usuario de AWS.