Amazon Connect presenta atributos calculados mejorados
Los perfiles de clientes de Amazon Connect ahora ofrecen atributos calculados mejorados con controles de marca de tiempo, relleno de datos históricos y límites mejorados para ayudar a las empresas a transformar los datos de los clientes en información útil. Los clientes ahora pueden especificar marcas de tiempo en sus datos, incluidos los eventos con fecha futura, y procesar la información de datos históricos con límites más altos.
Los perfiles de clientes de Amazon Connect ofrecen atributos calculados que transforman los datos sobre el comportamiento de los clientes (por ejemplo, contactos, pedidos, visitas web) en información útil, como el canal preferido del cliente para impulsar campañas salientes proactivas, enrutamiento dinámico y personalizar las respuestas virtuales interactivas (IVR) sin necesidad de recursos de ingeniería. Con las nuevas mejoras, los clientes ahora pueden crear atributos calculados más precisos y relevantes al controlar qué marcas de tiempo se utilizan para los cálculos y garantizar un orden cronológico adecuado, independientemente de la secuencia de ingesta. La nueva capacidad de cálculo histórico incluye automáticamente los datos previamente incorporados al crear nuevos atributos, lo que elimina el tiempo de espera para obtener información significativa para la interacción con los clientes. Estas mejoras permiten casos prácticos sofisticados, como el seguimiento de las próximas citas, el análisis de los patrones de comportamiento de los clientes a largo plazo, la evaluación del valor de la vida útil de los clientes y la garantía de que los agentes estén preparados con el contexto pertinente antes de las interacciones con los clientes.
Los perfiles de clientes de Amazon Connect están disponibles en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Canadá (centro), Europa (Fráncfort) y Europa (Londres). Para obtener más información, consulte nuestra documentación de ayuda, visite nuestra página web y consulte la guía de referencia de la API.