Amazon Neptune Analytics ahora se integra con GraphStorm para ofrecer un machine learning de gráficos escalable
Hoy anunciamos la integración de Amazon Neptune Analytics con GraphStorm, una biblioteca de machine learning (ML) escalable y de código abierto creada para aplicaciones de escala empresarial. Esta integración reúne el motor de análisis de gráficos de alto rendimiento de Neptune y la línea flexible de ML de GraphStorm, lo que facilita a los clientes la creación de aplicaciones inteligentes impulsadas por información basada en gráficos.
Con este lanzamiento, los clientes pueden entrenar redes neuronales gráficas (GNN) con GraphStorm e incorporar sus representaciones aprendidas, como incrustaciones de nodos, clasificaciones y predicciones de enlaces, a Neptune Analytics. Una vez cargados, estos gráficos enriquecidos se pueden consultar de forma interactiva y analizar mediante algoritmos integrados, como la detección de comunidades o la búsqueda por similitud, lo que permite un potente ciclo de retroalimentación entre el ML y el análisis humano. Esta integración admite una amplia gama de casos prácticos, desde la detección de fraudes y la recomendación de contenido hasta la mejora de la inteligencia de la cadena de suministro, la comprensión de las redes biológicas o la mejora de la segmentación de los clientes. GraphStorm simplifica el entrenamiento del modelo con una interfaz de línea de comandos (CLI) de alto nivel y admite casos prácticos avanzados a través de su API de Python. Neptune Analytics, optimizado para el análisis de baja latencia de gráficos a escala de mil millones, permite a los desarrolladores y analistas explorar las relaciones de múltiples saltos, analizar los patrones de los gráficos y realizar investigaciones en tiempo real.
Al combinar el ML de gráficos con análisis rápidos y escalables, Neptune y GraphStorm ayudan a los equipos a pasar de las relaciones sin procesar a la información real, ya sea que estén descubriendo patrones ocultos, clasificando los riesgos o personalizando experiencias. Para obtener más información sobre el uso de GraphStorm con Neptune Analytics, visite la publicación del blog.