La integración sin ETL de Amazon RDS para PostgreSQL con Amazon Redshift ya está disponible de manera general
La integración sin ETL de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL con Amazon Redshift ya está disponible de forma general. Esto posibilita realizar análisis y usar el machine learning (ML) casi en tiempo real en petabytes de datos de transacciones. Con este lanzamiento, puede crear varias integraciones sin ETL a partir de una única base de datos de Amazon RDS y puede aplicar el filtrado de datos a cada integración para incluir o excluir bases de datos y tablas específicas, a fin de adaptar la replicación a sus necesidades. También puede usar AWS CloudFormation para automatizar la configuración y la implementación de los recursos necesarios para la integración sin ETL.
Las integraciones sin ETL simplifican el análisis de datos de Amazon RDS a Amazon Redshift, ya que eliminan la necesidad de crear y administrar canalizaciones de datos complejas y ayudan a obtener información integral de muchas aplicaciones. Unos segundos después de escribir los datos en Amazon RDS para PostgreSQL, se replican en Amazon Redshift. Con la integración sin ETL, puede mejorar el análisis de datos casi en tiempo real con las amplias capacidades de análisis de Amazon Redshift, que incluyen ML integrado, compatibilidad con Spark y vistas materializadas.
Esta integración sin ETL está disponible para todos los tipos de instancias de RDS para PostgreSQL 15.4 y versiones posteriores, Amazon Redshift sin servidor y Amazon Redshift RA3 en las regiones de AWS compatibles. Para obtener más información sobre esta integración sin ETL, consulte la documentación de Amazon RDS y Amazon Redshift.