Amazon Rekognition Face Liveness lanza mejoras de precisión y una nueva configuración de desafíos para mejorar la experiencia de usuario
Hoy, AWS anuncia mejoras de precisión y nuevos ajustes para Amazon Rekognition Face Liveness. Amazon Rekognition Face Liveness es una característica de Amazon Rekognition que detecta en tiempo real si los usuarios reales, y no las personas malintencionadas que utilizan falsificaciones, pueden acceder a sus servicios.
Los clientes de las finanzas, la economía colaborativa, las telecomunicaciones, la atención médica y las redes sociales utilizan la detección de rostro de Rekognition Face Liveness para flujos de trabajo como la incorporación, la autenticación y la detección de bots. Hasta ahora, Rekognition Liveness solo ofrecía una experiencia única con la configuración “FaceMovementAndLightChallenge”, que ofrece la máxima precisión al requerir que los usuarios muevan la cara hacia la pantalla y permanezcan quietos durante una serie de luces parpadeantes. Con este lanzamiento, la nueva configuración “FaceMovementChallenge” reduce el tiempo de control en 3 segundos al eliminar las luces parpadeantes. Si bien “FaceMovementAndLightChallenge” sigue siendo el mejor escenario para maximizar la precisión, “FaceMovementChallenge” permite a los clientes priorizar las comprobaciones de actividad más rápidas cuando sea apropiado. Para mayor flexibilidad, “FaceMovementChallenge” permite a los usuarios completar las comprobaciones con la cámara frontal o trasera. Por último, esta actualización también ofrece una precisión mejorada en ambas configuraciones para ayudar a mitigar el fraude.
La nueva configuración de Face Liveness está disponible sin costo adicional en todas las regiones comerciales de AWS en las que se ofrece Rekognition Liveness. Los clientes pueden habilitar la configuración “FaceMovementChallenge” en la llamada a la API CreateFaceLivenessSession.
Para comenzar con la nueva configuración, visite la página Amazon Rekognition Face Liveness o consulte la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.