Amazon SageMaker ahora admite trabajos de procesamiento de datos
AWS anuncia la compatibilidad con trabajos de procesamiento de datos en Amazon SageMaker. Este lanzamiento le permite crear, gestionar, monitorear y solucionar problemas de cargas de trabajo de procesamiento de datos en toda su organización. Además, lo habilita a colaborar en proyectos para crear y compartir de forma segura trabajos y flujos de trabajo de procesamiento de datos.
Amazon SageMaker Unified Studio es un único entorno de datos y desarrollo de IA en el que podrá encontrar todos los datos de la organización, acceder a estos y actuar en consecuencia con las mejores herramientas, independientemente del caso práctico. Con este lanzamiento, ahora puede crear trabajos de Apache Spark para procesar grandes volúmenes de datos. Los trabajos se pueden crear con la herramienta que prefiera. Por ejemplo, puede crear trabajos a partir de scripts de extracción, transformación y carga (ETL) codificados en el editor de código de Unified Studio o de forma interactiva en un cuaderno de Unified Studio. También puede crear trabajos de forma visual mediante el editor de trabajos de ETL visual de Unified Studio. Una vez creados, los trabajos de procesamiento de datos se pueden configurar para que se ejecuten bajo demanda, organizarse con el programador integrado u organizarse con los flujos de trabajo de SageMaker. Puede monitorear el estado de sus trabajos de procesamiento de datos y ver el historial de ejecución que muestra el estado, los registros y las métricas de rendimiento. Cuando los trabajos tienen errores, puede utilizar la solución de problemas de IA generativa para analizar automáticamente los metadatos y los registros de los trabajos. Esto ofrece información detallada que identifica las causas principales y recomendaciones prácticas para resolver los problemas rápidamente. En conjunto, estas capacidades le permiten crear, administrar y monitorear cargas de trabajo de procesamiento de datos en toda su organización y solucionar problemas relacionados.
Consulte Regiones compatibles para obtener una lista de las regiones de AWS en las que SageMaker Unified Studio está disponible de forma general. Para obtener más información sobre SageMaker Unified Studio, consulte la página web o la documentación de Amazon SageMaker Unified Studio. Puede empezar a usar SageMaker Unified Studio hoy mismo seleccionando “Amazon SageMaker” en la consola de AWS.