Amazon SageMaker optimiza la experiencia de flujo de trabajo de S3 Tables
Amazon SageMaker ha simplificado el proceso de creación, consulta y unión de Amazon S3 Tables con datos de los buckets de uso general de Amazon S3, almacenes de datos de Amazon Redshift y fuentes de datos de terceros, al permitir a los clientes crear buckets de tablas de S3 y los catálogos relacionados sin tener que navegar entre varias consolas de AWS.
Los usuarios ahora pueden crear tablas, cargar datos y ejecutar consultas mediante el Editor de consultas o el Jupyter Notebook en SageMaker Unified Studio. Para los administradores, la actualización incluye la posibilidad de habilitar la integración de análisis con S3 para su cuenta de AWS y crear perfiles personalizados. Los propietarios de los proyectos pueden usar estos perfiles para configurar proyectos con catálogos preconfigurados y compatibilidad con S3 Tables, lo que reduce los pasos de configuración manual necesarios para empezar.
Esta experiencia actualizada de S3 Tables en SageMaker Unified Studio está disponible en las siguientes regiones de AWS: este de EE. UU. (norte de Virginia), este de EE. UU. (Ohio), oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), América del Sur (São Paulo), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Tokio),Asia Pacífico (Sídney), Europa (París), Europa (Estocolmo), Europa (Londres) y Europa (Fráncfort).
Para comenzar con el flujo de trabajo actualizado de S3 Tables en SageMaker Unified Studio, consulte la documentación de Amazon SageMaker.