Amazon Neptune ahora se integra con Cognee para obtener memoria nativa de grafos en aplicaciones de GenAI
Hoy anunciamos la integración de los análisis por Amazon Neptune con Cognee, un marco líder de memoria de agentes diseñado para ayudar a los agentes de IA a estructurar, recuperar y razonar sobre la información. Con este lanzamiento, los clientes pueden usar Neptune como el almacén de grafos en la capa de memoria de Cognee. De esta manera, se dispone de capacidades de razonamiento y memoria a largo plazo para las aplicaciones de IA agéntica.
Esta integración permite que los usuarios de Cognee almacenen y consulten grafos de memoria a escala. Así, se habilitan casos de uso avanzados en los que los agentes de IA se vuelven más personalizados y eficaces con el tiempo al aprender de las interacciones en curso. Neptune admite el razonamiento de grafos de saltos múltiples y la recuperación híbrida en las modalidades de grafos, vectores y palabras clave. Esto ayuda a Cognee a ofrecer experiencias de IA más amplias y sensibles al contexto.
Cognee habilita un sistema de memoria que se mejora automáticamente y ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA generativa personalizadas y rentables. Para obtener más información sobre la integración entre Neptune y Cognee, consulte la Guía del usuario y el cuaderno de ejemplo.