AWS Clean Rooms admite configuraciones de mensajes de error para los análisis de PySpark
AWS Clean Rooms ahora admite configuraciones de mensajes de error para PySpark. De este modo, las empresas y los socios pueden desarrollar y probar análisis sofisticados con mayor rapidez en una colaboración de salas limpias. Con este lanzamiento, usted y sus socios pueden especificar la cantidad de información que aparece en los mensajes de error para los análisis que utilizan PySpark, la API de Python para Apache Spark. Los autores de código pueden configurar un análisis de PySpark para que devuelva mensajes de error detallados cuando falle, siempre que cada miembro de la colaboración apruebe la ejecución del análisis en sus datos. Por ejemplo, cuando un autor de código prueba su código para un modelo de atribución de marketing en una colaboración de salas limpias, puede habilitar mensajes de error detallados para una resolución de problemas más rápida. De esta manera, se reduce el tiempo necesario para obtener información de semanas a horas o días.
AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a realizar análisis y colaborar de manera fácil en los conjuntos de datos colectivos, sin necesidad de revelar ni copiar los datos subyacentes entre sí. Para obtener más información sobre las regiones de AWS en las que está disponible AWS Clean Rooms, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información sobre la colaboración con este servicio, visite AWS Clean Rooms.