AWS HealthOmics ya está disponible en la región Asia-Pacífico (Seúl)
Hoy, AWS anuncia que los flujos de trabajo privados de AWS HealthOmics ya están disponibles en la región de Asia-Pacífico (Seúl), lo que amplía el acceso a los flujos de trabajo bioinformáticos completamente administrados para los clientes de la salud y las ciencias biológicas en Corea. AWS HealthOmics es un servicio que cumple los requisitos de la HIPAA y ayuda a los clientes de las ciencias biológicas y de la salud a acelerar los avances científicos con flujos de trabajo bioinformáticos completamente administrados. HealthOmics permite a los clientes centrarse en el descubrimiento científico en lugar de en la gestión de la infraestructura. Así, se reduce el tiempo de creación de valor para las iniciativas de investigación, descubrimiento de fármacos y ciencias agrícolas.
Con los flujos de trabajo privados, los clientes pueden crear y escalar canalizacionees de análisis de datos genómicos utilizando lenguajes conocidos de dominios específicos, como Nextflow, WDL y CWL. El servicio ofrece características integradas, como el almacenamiento en caché de llamadas para reanudar las ejecuciones, el almacenamiento dinámico de ejecuciones que se escala automáticamente según las necesidades de almacenamiento de las ejecuciones, las integraciones de Git para el desarrollo de flujos de trabajo controlados por versiones y la compatibilidad con el registro de contenedores de terceros a través de la caché de extracción de Amazon ECR. Estas capacidades facilitan la migración de las canalizaciones existentes y aceleran el desarrollo de nuevos flujos de trabajo de genómica y, al mismo tiempo, que se mantienen todos los requisitos de procedencia y cumplimiento de los datos.
Los flujos de trabajo privados ahora están disponibles en todas las regiones en las que AWS HealthOmics está disponible: este de EE. UU. (norte de Virginia), oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres), Israel (Tel Aviv), Asia-Pacífico (Singapur) y Asia-Pacífico (Seúl).
Para empezar a utilizar AWS HealthOmics, consulte la documentación.