Amazon Neptune ahora está integrado con Zep para potenciar la memoria a largo plazo para las aplicaciones GenAI
Hoy anunciamos la integración de Amazon Neptune con Zep, un servidor de memoria de código abierto para aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Zep permite a los desarrolladores conservar, recuperar y ampliar el historial de interacciones de los usuarios, ofreciendo memoria y contexto a largo plazo para los agentes de IA. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden usar Neptune Database o Neptune Analytics como almacén de gráficos subyacente y Amazon OpenSearch como almacén de búsqueda de texto para el sistema de memoria de Zep. Esto permite el razonamiento y la recuperación de memoria basada en gráficos.
Esta integración facilita la creación de agentes de LLM con memoria, contexto y razonamiento a largo plazo. Los usuarios de Zep ahora pueden almacenar y consultar gráficos de memoria a escala, lo que habilita el razonamiento de saltos múltiples y la recuperación híbrida en las modalidades de gráficos, vectores y palabras clave. Al combinar la orquestación de la memoria de Zep con la representación del conocimiento basada en gráficos de Neptune, los desarrolladores pueden crear aplicaciones de LLM más personalizadas, dependientes del contexto e inteligentes.
Zep ayuda a las aplicaciones a recordar las interacciones de los usuarios, extraer conocimiento estructurado y razonar en la memoria, lo que facilita la creación de agentes de LLM que mejoran con el tiempo. Para obtener más información sobre la integración entre Neptune y Zep, consulte el cuaderno de ejemplo.