La integración sin ETL de Amazon Aurora PostgreSQL con Amazon SageMaker ya está disponible

Publicado en: 15 de oct de 2025

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora admite la integración sin ETL en Amazon SageMaker, lo que permite la disponibilidad de datos casi en tiempo real para las cargas de trabajo de análisis. Esta integración extrae y carga automáticamente los datos de las tablas de PostgreSQL en su almacén de lago, donde se puede acceder a ellos de forma inmediata a través de varios motores de análisis y herramientas de machine learning. Los datos sincronizados en el almacén de lago son compatibles con los estándares abiertos Apache Iceberg, lo que le permite utilizar sus herramientas de análisis y motores de consulta preferidos, como SQL, Apache Spark, BI y herramientas de IA/ML.

A través de una interfaz sencilla sin código, puede crear y mantener una réplica actualizada de sus datos de PostgreSQL en su almacén de lago sin afectar a las cargas de trabajo de producción. La integración incluye controles de acceso exhaustivos y detallados que se aplican de manera uniforme en todas las herramientas y motores de análisis, lo que garantiza el intercambio seguro de datos en toda la organización. Como complemento de las integraciones sin ETL existentes con Amazon Redshift, esta solución reduce la complejidad operativa y le permite obtener información inmediata a partir de sus datos operativos.

La integración sin ETL de Amazon Aurora PostgreSQL con Amazon SageMaker ya está disponible en las siguientes regiones de AWS: este de EE. UU. (norte de Virginia), este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), América del Sur (São Paulo), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres) y Europa (Estocolmo).

Para más información, visite ¿Qué es sin ETL?. Para empezar a usar esta nueva integración, consulte la documentación de la modalidad sin ETL para Aurora PostgreSQL.