Amazon Managed Service para Prometheus añade la detección de anomalías
Amazon Managed Service para Prometheus, un servicio de monitorización totalmente gestionado y compatible con Prometheus, ahora admite la detección de anomalías. La detección de anomalías aplica algoritmos de aprendizaje automático para analizar de forma continua series temporales y detectar anomalías con una intervención mínima del usuario. Puede utilizar la detección de anomalías para aislar y solucionar los cambios inesperados en el comportamiento de la métrica.
La detección de anomalías de Amazon Managed Service para Prometheus admite actualmente Random Cut Forest (RCF), un algoritmo no supervisado para detectar puntos de datos anómalos dentro de una serie temporal. Una vez que haya creado y configurado un detector de anomalías en un espacio de trabajo de Amazon Managed Service para Prometheus, este creará cuatro series temporales nuevas para representar junto con ellas las anomalías y los valores de confianza resultantes. En función de la serie temporal resultante, puede crear reglas de alertas dinámicas en el administrador de alertas de Amazon Managed Service para Prometheus, para que le notifiquen cuando se produzcan anomalías, y también puede visualizar la serie temporal resultante junto con la serie temporal de entrada en los paneles autogestionados de Grafana o Amazon Managed Grafana.
Esta característica ya está disponible en todas las regiones comerciales de AWS en las que está disponible de forma general Amazon Managed Service para Prometheus. Para configurar la detección de anomalías, utilice la CLI, el SDK o las API de AWS. Consulte la guía del usuario de Amazon Managed Service para Prometheus y obtenga documentación detallada.