Marengo Embed 3.0 de TwelveLabs para una comprensión avanzada de video ya está en Amazon Bedrock
Marengo Embed 3.0 de TwelveLabs ya está disponible en Amazon Bedrock y ofrece capacidades avanzadas de incrustación multimodal nativa de video a desarrolladores y organizaciones que trabajan con contenido de video. Los modelos de incrustación de Marengo unifican videos, imágenes, audio y texto en un único espacio de representación, lo que le permite crear aplicaciones sofisticadas de búsqueda de videos y análisis de contenido para búsquedas de cualquier tipo, sistemas de recomendación y otras tareas multimodales con un rendimiento líder en la industria.
Marengo 3.0 ofrece varias mejoras clave. Capacidad de procesamiento de video ampliada: procesa hasta 4 horas de contenido de video, audio y archivos de hasta 6 GB (el doble de la capacidad de las versiones anteriores). Esto es ideal para analizar eventos deportivos completos, videos de entrenamiento ampliados y producciones cinematográficas completas. Análisis deportivo mejorado: el modelo ofrece mejoras significativas al comprender mejor la dinámica del juego, los movimientos de los jugadores y la detección de eventos. Compatibilidad multilingüe global: capacidades lingüísticas ampliadas de 12 a 36 idiomas. De este modo, las organizaciones de todo el mundo pueden crear sistemas unificados de búsqueda y recuperación que funcionan sin problemas en diversas regiones y mercados. Precisión de búsqueda multimodal: combine imágenes y texto descriptivo en una única solicitud de incrustación, fusionando la similitud visual con la comprensión semántica para ofrecer resultados de búsqueda más precisos y relevantes desde el punto de vista del contexto.
AWS es el primer proveedor de nube que ofrece el modelo Marengo 3.0 de TwelveLab, ahora disponible en este de EE. UU. (norte de Virginia), Europa (Irlanda) y Asia-Pacífico (Seúl). El modelo admite la inferencia sincrónica para incrustaciones de texto e imágenes de baja latencia, y la inferencia asincrónica para el procesamiento de archivos de video, audio e imágenes a gran escala. Para comenzar, visite la consola de Amazon Bedrock. Para obtener más información, lea la página del producto y la documentación.