El catálogo de Amazon SageMaker ahora admite el acceso de lectura y escritura a Amazon S3
El catálogo de Amazon SageMaker ahora admite el acceso de lectura y escritura a los buckets de uso general de Amazon S3. Esta capacidad ayuda a los científicos y analistas de datos a buscar datos no estructurados, procesarlos con conjuntos de datos estructurados y compartir conjuntos de datos transformados con otros equipos. Los editores de datos obtienen controles adicionales para respaldar los flujos de trabajo de análisis e IA generativa en SageMaker Unified Studio, mientras que mantienen los controles de seguridad y gobernanza sobre los datos compartidos.
Al aprobar solicitudes de suscripción o compartir datos de S3 directamente en el catálogo de SageMaker, los productores de datos pueden optar por conceder acceso de solo lectura o de lectura y escritura. Si se les concede acceso de lectura y escritura, los consumidores de datos pueden procesar conjuntos de datos en SageMaker y almacenar los resultados en el bucket o la carpeta de S3. A continuación, los datos pueden publicarse y ser detectados automáticamente por otros equipos. Esta capacidad ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que se admite Amazon SageMaker Unified Studio. Para empezar, puede iniciar sesión en SageMaker Unified Studio o utilizar la API, el SDK o la CLI de AWS de Amazon DataZone. Para obtener más información, consulte la guía de SageMaker Unified Studio.