Presentamos el agente de datos de Amazon SageMaker para el análisis y el desarrollo de IA/ML
Amazon SageMaker presenta un agente de IA integrado que acelera el desarrollo de aplicaciones de análisis de datos y machine learning (ML). El agente de datos de SageMaker está disponible en la nueva experiencia de bloc de notas de Amazon SageMaker Unified Studio y ayuda a los ingenieros de datos, analistas y científicos de datos que dedican mucho tiempo a tareas de configuración manual y código reutilizable a crear aplicaciones de análisis y ML. El agente genera planes de código y ejecución a partir de peticiones en lenguaje natural y se integra con catálogos de datos y metadatos empresariales para agilizar el proceso de desarrollo.
El agente de datos de SageMaker funciona con la nueva experiencia de cuaderno para desglosar las tareas complejas de análisis y ML en pasos más fáciles de manejar. Los clientes pueden describir los objetivos en lenguaje natural y el agente crea un plan de ejecución detallado y genera el código requerido de SQL y Python. El agente mantiene el conocimiento del contexto del cuaderno, incluidos los orígenes de datos disponibles y la información del catálogo. Esto acelera las tareas comunes, como la transformación de datos, el análisis estadístico y el desarrollo de modelos.
Para empezar, inicie sesión en Amazon SageMaker y haga clic en “Cuadernos” en la barra de navegación de la izquierda. El agente de datos de Amazon SageMaker está disponible en todas las regiones en las que se admite Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información, lea el blog de AWS News o visite la documentación de Amazon SageMaker.