Amazon SageMaker Unified Studio ahora admite sesiones de larga duración con identidades corporativas
Amazon SageMaker Unified Studio ahora admite sesiones de larga duración con identidades corporativas a través de la capacidad de propagación confiable de identidades (TIP) de AWS IAM Identity Center. Esta característica permite a los científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales de análisis lograr una continuidad ininterrumpida del flujo de trabajo y una productividad mejorada. Los usuarios ahora pueden iniciar libretas interactivas desde Amazon SageMaker Unified Studio y sesiones de procesamiento de datos en Amazon EMR (EC2, EKS, sin servidor) y AWS Glue que siguen ejecutándose en segundo plano con sus credenciales corporativas, incluso cuando cierran sesión o la sesión caduca.
Con esta capacidad, ahora puede iniciar sesiones de procesamiento de datos complejos que consumen muchos recursos o flujos de análisis exploratorios y alejarse de sus estaciones de trabajo sin interrumpir el progreso. Las sesiones mantienen automáticamente los permisos de identidad corporativa a través de la propagación de identidad confiable de IAM Identity Center, lo que garantiza controles de acceso y seguridad consistentes durante toda la ejecución. Puede iniciar flujos de trabajo de varias horas o varios días sabiendo que los trabajos persistirán debido a las desconexiones de la red, el apagado de los portátiles o los ciclos de actualización de credenciales, con sesiones que durarán hasta 90 días (el valor predeterminado es 7 días). Esto elimina los cuellos de botella en la productividad derivados de la supervisión de los procesos de larga duración y permite una utilización más eficiente de los recursos en todos los equipos de datos.
Las sesiones de larga duración están disponibles en Amazon SageMaker Unified Studio en todas las regiones de SageMaker Unified Studio existentes. Para obtener más información sobre las sesiones de usuario en segundo plano, consulte la documentación de Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, AWS Glue y Amazon EMR en EKS.