Detección de anomalías en los costos de AWS acelera la identificación de anomalías
La detección de anomalías en los costos de AWS ahora incluye un algoritmo de detección mejorado que permite identificar con mayor rapidez los patrones de gastos inusuales. El algoritmo mejorado analiza su gasto en AWS mediante ventanas sucesivas de 24 horas y compara los costos actuales con los períodos equivalentes de días anteriores cada vez que AWS recibe datos actualizados de costos y uso.
El algoritmo mejorado aborda dos desafíos comunes en el análisis de patrones de costos. En primer lugar, elimina el retraso en la detección de anomalías causado por la comparación de los costos incompletos de un día calendario con los totales diarios históricos. La ventana móvil siempre compara períodos completos de 24 horas, lo que permite una identificación más rápida de patrones inusuales. En segundo lugar, proporciona comparaciones más precisas al evaluar los costos comparándolos con horas similares del día, teniendo en cuenta las cargas de trabajo que tienen patrones de uso diferentes por la mañana y por la noche. Estas mejoras ayudan a reducir los falsos positivos y permiten una detección de anomalías más rápida y precisa.
Esta mejora en la detección de anomalías en los costos de AWS está disponible en todas las regiones de AWS, excepto en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.) y en las regiones de China. Para obtener más información sobre esta nueva función, AWS Cost Anomaly Detection, y sobre cómo reducir el riesgo de gastos inesperados, visite la página del producto AWS Cost Anomaly Detection y la guía de inicio.