Anunciamos los cuadernos con un agente de IA integrado en Amazon SageMaker
Amazon SageMaker presenta una nueva experiencia de bloc de notas que proporciona a los equipos de datos e IA un entorno de programación sin servidor de alto rendimiento para trabajos de análisis y machine learning (ML). Esto ayuda a los clientes a empezar a trabajar con datos rápidamente sin aprovisionar previamente la infraestructura de procesamiento de datos. El nuevo cuaderno ofrece a los ingenieros de datos, analistas y científicos de datos un lugar donde realizar consultas SQL, ejecutar código Python, procesar trabajos de datos a gran escala, ejecutar cargas de trabajo de ML y crear visualizaciones. Un agente de IA integrado acelera el desarrollo al generar código y sentencias SQL a partir de peticiones en lenguaje natural mientras guía a los usuarios en sus tareas. El cuaderno cuenta con el respaldo de Amazon Athena para que Apache Spark ofrezca resultados de alto rendimiento, desde consultas SQL interactivas hasta procesamiento de datos a escala de petabytes. Está disponible en la nueva experiencia de incorporación con un solo clic para Amazon SageMaker Unified Studio.
Los ingenieros de datos, los analistas y los científicos de datos pueden combinar de forma flexible SQL, Python y el lenguaje natural en un único espacio de trabajo interactivo. Esto elimina la necesidad de cambiar entre diferentes herramientas en función de su carga de trabajo. Por ejemplo, puede empezar con consultas de SQL para explorar los datos, usar Python para realizar análisis avanzados o crear modelos de ML, o utilizar peticiones en lenguaje natural para generar código automáticamente mediante el agente de IA integrado. Para empezar, inicie sesión en la consola, busque SageMaker, abra SageMaker Unified Studio y vaya a “Cuadernos” en la barra de navegación.
Puede utilizar la característica de cuaderno de SageMaker en las siguientes regiones en las que se admite Amazon SageMaker Unified Studio.
Para obtener más información, lea el blog de AWS News o consulte la documentación de SageMaker.