Amazon SageMaker Studio ahora admite la indexación SOCI para acelerar los tiempos de inicio de los contenedores
Hoy, AWS anuncia la compatibilidad con la indexación SOCI (Seekable Open Container Initiative) para Amazon SageMaker Studio, lo que reduce los tiempos de inicio de los contenedores entre un 30 % y un 50 % cuando se utilizan imágenes personalizadas. Amazon SageMaker Studio es un entorno totalmente integrado y basado en navegador para el desarrollo integral del machine learning. SageMaker Studio proporciona imágenes de contenedor prediseñadas para marcos de machine learning (ML) populares, como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn, que permiten una configuración rápida del entorno. Sin embargo, cuando los científicos de datos necesitan adaptar los entornos para casos de uso específicos con bibliotecas, dependencias o configuraciones adicionales, pueden crear y registrar imágenes de contenedores personalizadas con componentes preconfigurados para garantizar la coherencia entre los proyectos. A medida que las cargas de trabajo de ML se vuelven cada vez más complejas, estas imágenes de contenedores personalizadas aumentan de tamaño, lo que lleva a tiempos de inicio de varios minutos y crea cuellos de botella en el desarrollo iterativo de ML, donde experimentar y crear prototipos rápidamente es esencial.
La indexación SOCI aborda este desafío al permitir la carga diferida de las imágenes de contenedores y la descarga de solo los componentes necesarios para iniciar las aplicaciones con archivos adicionales que se cargan bajo demanda según sea necesario. En lugar de esperar varios minutos para que se descarguen completamente las imágenes personalizadas, los usuarios pueden iniciar el trabajo productivo en segundos mientras el entorno completa la inicialización en segundo plano. Para usar la indexación SOCI, cree un índice SOCI para su imagen de contenedor personalizada con herramientas como Finch CLI, nerdctl o Docker con SOCI CLI, envíe la imagen indexada a Amazon Elastic Container Registry (ECR) y haga referencia al URI del índice de imágenes al crear los recursos de imagen de SageMaker.
La indexación SOCI ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon SageMaker Studio está disponible. Para obtener más información sobre la implementación de la indexación SOCI para las imágenes personalizadas de SageMaker Studio, consulte Agregue su propia imagen de Amazon SageMaker en la Guía del desarrollador de Amazon SageMaker.