El catálogo de Amazon SageMaker ahora exporta los metadatos de los activos como un conjunto de datos consultable
El Catálogo de Amazon SageMaker ahora exporta los metadatos de los activos como una tabla de Apache Iceberg a través de Amazon S3 Tables. Esto permite a los equipos de datos consultar el inventario del catálogo y responder a preguntas como: “¿Cuántos activos se registraron el mes pasado?”, “¿Qué activos se clasifican como confidenciales?” o “¿Qué activos carecen de descripciones comerciales?” utilizando SQL estándar sin crear una infraestructura ETL personalizada para la elaboración de informes.
Esta capacidad convierte automáticamente los metadatos de los activos del catálogo en una tabla consultable a la que se puede acceder desde Amazon Athena, los cuadernos de SageMaker Unified Studio, los agentes de IA y otras herramientas de análisis y BI. La tabla exportada incluye metadatos técnicos (como resource_id, resource_type), metadatos empresariales (como asset_name, business_description), detalles de propiedad y marcas de tiempo. Los datos se particionan mediante snapshot_date para las consultas sobre viajes en el tiempo y aparecen automáticamente en SageMaker Unified Studio en el bucket aws-sagemaker-catalog.
Esta capacidad está disponible en todas las regiones de AWS en las que se admite SageMaker Catalog sin costo adicional. Solo paga por los servicios subyacentes, incluido el almacenamiento de S3 Tables y las consultas de Amazon Athena. Puede controlar los costos de almacenamiento estableciendo políticas de retención en las tablas exportadas para eliminar automáticamente los registros anteriores al período especificado.
Para empezar, active la exportación de conjuntos de datos mediante la CLI de AWS y, a continuación, acceda a la tabla de activos mediante S3 Tables o la pestaña Datos de SageMaker Unified Studio en un plazo de 24 horas. Realice consultas con Amazon Athena, el bloc de notas de Studio o conecte herramientas de BI externas a través del punto de enlace del catálogo REST Iceberg de S3 Tables. Para obtener instrucciones, consulte la guía del usuario de Amazon SageMaker.