AWS Clean Rooms ahora admite parámetros en las plantillas de análisis de PySpark
AWS Clean Rooms anuncia la compatibilidad con parámetros en las plantillas de análisis de PySpark, lo que ofrece una mayor flexibilidad para que las organizaciones y sus socios escalen sus casos de uso de colaboración de datos con mejora de la privacidad. Con este lanzamiento, puede crear una única plantilla de análisis de PySpark que permita que el colaborador de Clean Rooms que ejecuta un trabajo en el momento del envío proporcione diferentes valores sin modificar el código de la plantilla. Con los parámetros de las plantillas de análisis de PySpark, el autor del código crea una plantilla de PySpark compatible con los parámetros y, si se aprueba su ejecución, el ejecutor del trabajo envía los valores de los parámetros directamente al trabajo de PySpark. Por ejemplo, una empresa de medición que realiza análisis de atribución para campañas publicitarias puede introducir los intervalos de tiempo y las regiones geográficas de forma dinámica para obtener información que impulse la optimización de las campañas y la planificación de los medios, lo que acelera el tiempo de obtención de información.
Con AWS Clean Rooms, los clientes pueden crear una sala limpia de datos segura en cuestión de minutos y colaborar con cualquier empresa de AWS o Snowflake para generar información única sobre las campañas publicitarias, las decisiones de inversión y la investigación y el desarrollo. Para obtener más información sobre las regiones de AWS en las que está disponible AWS Clean Rooms, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información sobre la colaboración con este servicio, visite AWS Clean Rooms.