AWS Deadline Cloud ahora admite el entrenamiento de machine learning con Foundry Nuke CopyCat
Hoy, AWS Deadline Cloud anuncia la integración con Foundry Nuke CopyCat, lo que le permite ejecutar trabajos de entrenamiento de machine learning para efectos visuales en la nube. AWS Deadline Cloud es un servicio totalmente administrado que simplifica la administración del renderizado de gráficos y efectos visuales en 2D y 3D generados por computadora para películas, programas de televisión, anuncios, juegos y diseño industrial.
CopyCat aprende los efectos visuales, como las correcciones de color, los acabados estéticos o la reducción de desenfoque, a partir de un conjunto de fotogramas ajustados y aplica automáticamente estos ajustes en secuencias completas. En lugar de limpiar los fotogramas uno por uno, puede corregir un conjunto reducido de fotogramas representativos y CopyCat aplicará automáticamente estos cambios al resto del material de archivo. De este modo, podrá ahorrar una cantidad considerable de tiempo valioso. Con esta integración, ahora puede entrenar modelos enviando los trabajos de entrenamiento de CopyCat directamente a su granja de renderizado de Deadline Cloud. Esto le brinda la posibilidad de escalar y ejecutar múltiples cargas de trabajo de entrenamiento en paralelo, al tiempo que libera sus estaciones de trabajo de artistas para el trabajo creativo. Puede supervisar y realizar un seguimiento de los trabajos de entrenamiento junto con otros trabajos de renderizado a través de la interfaz de Deadline Cloud para obtener una vista sencilla de todo un proyecto.
La integración de AWS Deadline Cloud con Nuke CopyCat está disponible en todas las regiones de AWS en las que se admite AWS Deadline Cloud. Para empezar, visite nuestra guía de usuario de la integración con CopyCat.