Los modelos DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 y Qwen3-VL-8B-Instruct ya están disponibles en SageMaker JumpStart

Publicado en: 2 de feb de 2026

Hoy, AWS anunció la disponibilidad de DeepSeek OCR, MiniMax M2.1 y Qwen3-VL-8B-Instruct en Amazon SageMaker JumpStart, lo que amplía la cartera de modelos básicos disponibles para los clientes de AWS. Estos tres modelos ofrecen capacidades especializadas que abarcan la inteligencia documental, la codificación multilingüe, el razonamiento multimodal avanzado y la comprensión del lenguaje visual, lo que permite a los clientes crear aplicaciones de IA sofisticadas para diversos casos de uso en la infraestructura de AWS.

Estos modelos abordan diferentes desafíos de la IA empresarial con capacidades especializadas:
DeepSeek OCR explora la compresión visual de texto para el procesamiento de documentos. Puede extraer información estructurada de formularios, facturas, diagramas y documentos complejos con diseños de texto densos.
MiniMax M2.1 está optimizado para la codificación, el uso de herramientas, el seguimiento de instrucciones y la planificación a largo plazo. Automatiza el desarrollo de software multilingüe y ejecuta flujos de trabajo de oficina complejos y de varios pasos, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones autónomas.
Qwen3-VL-8B-Instruct ofrece una comprensión y generación de textos superiores, una percepción visual y un razonamiento más profundos, una mayor longitud de contexto, una mejor comprensión de la dinámica espacial y de video y una mayor capacidad de interacción con los agentes.
Con SageMaker JumpStart, los clientes pueden implementar cualquiera de estos modelos con solo unos clics para abordar sus casos de uso específicos de IA.

Para empezar a utilizar estos modelos, navegue hasta el catálogo de modelos JumpStart de SageMaker en la consola de SageMaker o utilice el SDK de Python de SageMaker para implementar los modelos en su cuenta de AWS. Para obtener más información sobre la implementación y el uso de modelos fundacionales en SageMaker JumpStart, consulte la documentación de Amazon SageMaker JumpStart