Los modelos Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 y Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers ya están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart
Los modelos Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 de NVIDIA y Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers de Alibaba ya están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart, lo que amplía la cartera de modelos fundacionales disponibles para los clientes de AWS. Estos dos modelos ofrecen capacidades especializadas que abarcan desde la codificación agencial con razonamiento en contextos largos hasta la generación ligera de video a partir de texto, lo que permite a los clientes implementar soluciones de IA escalables y de alto rendimiento en la infraestructura de AWS.
Estos modelos abordan diferentes desafíos de la IA empresarial con capacidades especializadas:
El modelo Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 está optimizado para la codificación agencial, el razonamiento multimodal y la comprensión de contextos largos como la variante cuantificada por NVIDIA del modelo Qwen3.6-35B-A3B de Alibaba. Este modelo de mezcla de expertos contiene un total de 35 mil millones de parámetros, de los cuales solo se activan 3 mil millones por token (8 de 256 expertos), y admite una ventana de contexto de 262 mil tokens, ampliable a aproximadamente 1 millón mediante el escalado de YaRN. Cuantificado en NVFP4 con el marco de trabajo ModelOpt de NVIDIA, conserva la capacidad de pensamiento en los turnos de conversación, la predicción con varios tokens y la llamada de herramientas para canalizaciones agenciales de varios pasos, todo ello con un consumo de memoria significativamente reducido.
Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers se destaca en la generación de texto a video en el hardware de uso general. Con base en el paradigma del transformador de difusión y en un novedoso autocodificador variacional (VAE) de video, este modelo de 1.3 mil millones de parámetros genera clips de video de alta calidad y físicamente uniformes a partir de peticiones de texto, y solo requiere 8,19 GB de VRAM. Puede producir un video de 5 segundos a 480p en una RTX 4090 en aproximadamente 4 minutos, lo que lo convierte en uno de los modelos de generación de video de código abierto más accesibles disponibles.
Con SageMaker JumpStart, los clientes pueden implementar cualquiera de estos modelos con solo unos clics para abordar sus casos de uso específicos de IA.
Para empezar a utilizar estos modelos, navegue hasta el catálogo de modelos JumpStart de SageMaker en la consola de SageMaker o utilice el SDK de Python de SageMaker para implementar los modelos en su cuenta de AWS. Para obtener más información sobre la implementación y el uso de modelos fundacionales en SageMaker JumpStart, consulte la documentación de Amazon SageMaker JumpStart.