Amazon anuncia artefactos basados en IA generativa en Amazon Q Developer para visualizar datos de recursos y costos
Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de los artefactos de Amazon Q Developer en la Consola de administración de AWS. Los artefactos de Amazon Q son una experiencia de usuario basada en IA generativa que permite a los clientes visualizar los datos de los recursos en tablas y los datos de costos en gráficos. El lanzamiento también mueve el icono Q a la barra de navegación y el panel de chat a la izquierda, lo que facilita el acceso a Amazon Q desde cualquier lugar de la Consola de administración de AWS.
Los clientes pueden acceder a los artefactos de Amazon Q seleccionando el icono de Amazon Q y haciendo preguntas sobre sus recursos de AWS para comprender el estado de sus recursos y costos mediante los artefactos de Amazon Q. Por ejemplo, al preguntar “Enumera buckets de S3 con valor de etiqueta de producción”, Amazon Q muestra los buckets de S3 que tienen un valor de etiqueta de producción en formato tabular. A continuación, los clientes pueden seleccionar los hipervínculos del nombre del bucket para ver los detalles del bucket en la consola de S3. Los clientes también pueden visualizar la información de costos y facturación con gráficos. Por ejemplo, al introducir “Muéstrame los costos de RDS por tipo de instancia en los últimos 6 meses”, Q representará la respuesta en forma de artefactos de Amazon Q mediante un gráfico (por ejemplo, gráfico de barras, gráfico de líneas, gráfico circular o gráfico de áreas). Los clientes también pueden usar ejemplos de peticiones en la biblioteca de mensajes del panel de chat de Amazon Q para empezar rápidamente. Los artefactos se muestran en un panel de artefactos a la derecha del panel de chat de Amazon Q. Los usuarios pueden ampliar Amazon Q a pantalla completa para disfrutar de una experiencia exclusiva de modo de enfoque.
Los artefactos de Amazon Q Developer están disponibles en todas las regiones de AWS en las que Amazon Q Developer está disponible. Para empezar, consulte la documentación de Amazon Q Developer.