Amazon SageMaker Studio lanza soporte para los IDE de Kiro y Cursor como IDE remotos
Hoy, AWS anuncia la posibilidad de conectarse de forma remota desde los IDE de Kiro y Cursor a Amazon SageMaker Studio. Esta nueva capacidad permite que los científicos de datos, los ingenieros de ML y los desarrolladores aprovechen su configuración de Kiro y Cursor (incluidas sus capacidades de desarrollo basado en especificaciones, codificación conversacional y generación automática de características) y, al mismo tiempo, accedan a los recursos de cómputo escalables de Amazon SageMaker Studio. Si conecta Kiro a SageMaker Unified Studio mediante la extensión del kit de herramientas de AWS, puede eliminar el cambio de contexto entre su IDE local y la infraestructura en la nube, mientras mantiene sus flujos de trabajo existentes de desarrollo agencial en un único entorno para todos sus servicios de análisis e IA/ML de AWS.
SageMaker Studio ofrece un amplio conjunto de entornos de desarrollo interactivo (IDE) en la nube completamente administrados, incluidos JupyterLab y el Editor de código basado en Code-OSS (software de código abierto), y el IDE de VS Code como IDE. A partir de hoy, también puede utilizar su configuración local personalizada de Kiro y Cursor (con especificaciones, archivos de dirección y enlaces) mientras accede a sus recursos de cómputo y datos en Amazon SageMaker. Puede autenticarse mediante la extensión de AWS Toolkit en Kiro o Cursor o mediante la interfaz web de SageMaker Studio. Una vez autenticado, conéctese a cualquiera de sus entornos de desarrollo de SageMaker Studio con unos pocos clics. Mantenga los mismos límites de seguridad que los entornos basados en la web de SageMaker Studio mientras desarrolla modelos de IA y analiza datos en el IDE local que prefiera (Kiro o Cursor).
Para obtener más información, consulte la Guía del usuario de SageMaker.