Los planes de entrenamiento de SageMaker ahora permiten ampliar los compromisos de capacidad existentes sin necesidad de reconfigurar la carga de trabajo
Los planes de entrenamiento de SageMaker le permiten reservar la capacidad de la GPU dentro de plazos específicos en clústeres de hasta 64 instancias. Hoy, Amazon SageMaker AI anuncia que los planes de entrenamiento ahora pueden ampliarse cuando las cargas de trabajo de IA tardan más de lo previsto, lo que garantiza un acceso ininterrumpido a la capacidad. Puede ampliar los planes en incrementos de 1 día hasta 14 días, o incrementos de 7 días hasta 182 días (26 semanas). Las ampliaciones se pueden iniciar mediante la API o la consola de SageMaker. Una vez que se adquiere la ampliación, la carga de trabajo continúa ejecutándose ininterrumpidamente sin necesidad de volver a configurar la carga de trabajo.
SageMaker AI lo ayuda a crear los planes de entrenamiento más rentables que se ajusten a su cronograma y presupuesto de IA. Una vez que haya creado y adquirido sus planes de entrenamiento, SageMaker aprovisiona automáticamente la infraestructura y ejecuta las cargas de trabajo de entrenamiento en estos recursos de computación sin necesidad de ninguna intervención manual. Consulte la página de precios de SageMaker AI para obtener un desglose detallado de la disponibilidad de las instancias por región de AWS.
Para obtener más información sobre las ampliaciones de los planes de entrenamiento, consulte la Guía del usuario de los planes de entrenamiento de Amazon SageMaker