Amazon SageMaker Unified Studio ahora admite una vista previa de datos más rápida en ETL Visual
Amazon SageMaker Unified Studio presenta la versión 2.0 de vista previa de datos para ETL Visual, un nuevo modo de vista previa de datos que ofrece resultados casi instantáneos al crear e iterar trabajos de ETL visuales. Con la versión 2.0 de Data preview (vista previa de datos), los ingenieros y analistas de datos pueden ver el resultado de cada transformación en aproximadamente un segundo, sin necesidad de iniciar sesión y sin costo de procesamiento adicional.
La versión 2.0 de Data Preview usa un motor de consultas en el navegador para cargar y procesar los datos localmente, lo que elimina la dependencia de las sesiones de Spark del lado del servidor para las operaciones de vista previa. Los datos de origen se obtienen una vez y se almacenan en caché en el navegador, por lo que las transformaciones posteriores se aplican al instante sin tener que volver a consultar el origen de datos subyacente. Para los usuarios de Amazon Redshift, esto significa que pueden iterar las transformaciones sin realizar consultas adicionales en su clúster de Redshift, lo que permite que el flujo de trabajo de vista previa sea rápido y los recursos del clúster se centren en las cargas de trabajo de producción. La versión 2.0 de Data Preview admite archivos CSV, Parquet y JSON de Amazon S3, además de datos de Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, catálogo de datos de AWS Glue y fuentes de terceros, como Snowflake, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Google BigQuery, Amazon DynamoDB y Amazon DocumentDB. Una opción en el editor de ETL Visual le ofrece la opción de cambiar entre la vista previa de datos v2.0 y la vista previa original basada en Spark en cualquier momento.
La vista previa de datos v2.0 en ETL Visual está disponible en todas las regiones de AWS en las que se admite Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información, consulte la documentación de Amazon SageMaker Unified Studio.