Amazon SageMaker Unified Studio habilita la compatibilidad con la conexión remota desde el IDE de Kiro
Hoy, AWS anuncia la posibilidad de conectarse de forma remota desde el IDE de Kiro a Amazon SageMaker Unified Studio. Esta nueva capacidad permite que los científicos de datos, ingenieros de machine learning (ML) y desarrolladores aprovechen su configuración de Kiro (incluidas sus capacidades de desarrollo basado en especificaciones, codificación conversacional y generación automática de características) y, al mismo tiempo, accedan a los recursos de computación escalables de Amazon SageMaker. Al conectar Kiro a SageMaker Unified Studio mediante la extensión del kit de herramientas de AWS, puede eliminar el cambio de contexto entre su IDE local y la infraestructura en la nube, mientras mantiene sus flujos de trabajo existentes de desarrollo agéntico en un único entorno para todos sus servicios de análisis e IA/ML de AWS.
SageMaker Unified Studio, un servicio que forma parte de la próxima generación de Amazon SageMaker, ofrece un amplio conjunto de entornos de desarrollo interactivo (IDE) en la nube, completamente administrados, que incluyen JupyterLab y un editor de código basado en Code-OSS (software de código abierto) como VS Code. A partir de hoy, también puede utilizar su configuración local personalizada de Kiro (con especificaciones, archivos de dirección y enlaces) mientras accede a sus recursos de computación y datos en Amazon SageMaker. Como Kiro se basa en Code-OSS, la autenticación es segura mediante IAM a través de la extensión de AWS Toolkit, lo que le brinda acceso a todos sus dominios y proyectos de SageMaker Unified Studio. Esta integración ofrece una vía práctica desde su entorno de desarrollo local basado en IA hasta una infraestructura escalable para ejecutar cargas de trabajo en todo el procesamiento de datos, servicios de análisis de SQL como Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Athena, y flujos de trabajo de ML; todo esto con una seguridad de nivel empresarial que incluye claves de cifrado administradas por el cliente e integración con AWS IAM.
Esta característica está disponible en todas las regiones en las que está disponible Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información, consulte la guía del usuario de SageMaker.