Amazon Timestream para InfluxDB 3 ahora admite configuraciones ampliadas de clústeres de varios nodos
Amazon Timestream para InfluxDB ahora admite configuraciones ampliadas de clústeres de varios nodos para la edición InfluxDB 3 Enterprise, lo que le permite escalar clústeres de hasta 15 nodos para cargas de trabajo de producción exigentes que requieren un alto rendimiento de lectura y alta disponibilidad.
Con este lanzamiento, ahora puede configurar clústeres con hasta 15 nodos en total, entre uno y cuatro nodos de escritura/lectura para la ingesta de datos y las consultas, entre cero y 13 nodos de solo lectura dedicados para escalar el rendimiento de las consultas, además de un nodo compactador dedicado. Esto le permite optimizar patrones de carga de trabajo específicos. Por ejemplo, puede crear nodos dedicados de solo lectura para gestionar cargas de trabajo de lectura intensa, como paneles, reportes y consultas analíticas, sin afectar al rendimiento de escritura. Todos los despliegues de varios nodos distribuyen las cargas de trabajo entre varios nodos en diferentes zonas de disponibilidad para mejorar la tolerancia a errores y la alta disponibilidad
Con esta versión, ahora puede añadir y eliminar nodos de todos los clústeres empresariales, lo que proporciona una mayor flexibilidad para administrar la infraestructura de bases de datos de series temporales. También puede actualizar de la edición Core a la edición Enterprise para acceder a las capacidades de despliegue multinodo y a las funciones de compactación esenciales para el almacenamiento a largo plazo.
Puede crear clústeres multinodo ampliados mediante la consola Amazon Timestream para InfluxDB. La Interfaz de la línea de comandos de AWS (AWS CLI) o los Kit de desarrollo de software de AWS (AWS CDI SDK) configurando grupos de parámetros personalizados con la topología de nodos que quiera. Amazon Timestream para InfluxDB 3 está disponible en las mismas regiones que Timestream para InfluxDB.
Para más información, consulte la documentación de Amazon Timestream para InfluxDB y la página de precios.