AWS ParallelCluster 3.15 compatible con P6-B300 y Slurm 25.11
AWS ParallelCluster 3.15 ya está disponible de forma general. Esta versión suma compatibilidad con para los tipos de instancias P6-B300 y actualiza Slurm a la versión 25.11 con una nueva cola de trabajos acelerada.
Gracias a la compatibilidad con P6-B300, puede ejecutar cargas de trabajo exigentes de IA y aprendizaje automático y de computación de alto rendimiento en la infraestructura de GPU NVIDIA Blackwell más reciente. Esta versión incluye valores predeterminados de configuración de red de Elastic Fabric Adapter (EFA) mejorados y compatibilidad con la personalización de la interfaz de red. Para obtener información sobre cómo personalizar las interfaces de red, consulte Personalización de las interfaces de red de los nodos de computación mediante anulaciones de plantillas de inicio. Otras mejoras incluyen actualizaciones de clústeres más fiables, un mejor rendimiento para cargas de trabajo estrechamente acopladas en clústeres grandes y la compatibilidad con la actualización de etiquetas de clústeres sin interrupciones. Para obtener más información, consulte las notas de la versión 3.15.0 de AWS ParallelCluster.
AWS ParallelCluster es una herramienta de administración de clústeres de código abierto que permite a los clientes de I+D y a los administradores de las TI operar clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) en AWS. ParallelCluster está diseñado para aprovisionar recursos en la nube de forma automática y segura en clústeres de HPC con escalado elástico, capaces de ejecutar cargas de trabajo científicas y de ingeniería a gran escala en AWS. ParallelCluster está disponible sin cargo adicional en las regiones de AWS que se enumeran aquí. Usted solo paga por los recursos de AWS que necesita para ejecutar sus aplicaciones.
Para obtener más información sobre cómo iniciar clústeres de HPC en AWS, consulte la Guía del usuario de ParallelCluster. Para empezar a utilizar ParallelCluster, consulte las instrucciones de instalación de la interfaz de usuario y la CLI de ParallelCluster.