Amazon SageMaker Unified Studio agrega observabilidad para los trabajos de AWS Glue a través de las métricas de CloudWatch
Amazon SageMaker Unified Studio agrega observabilidad para los trabajos y ahora muestra las métricas de Amazon CloudWatch para los trabajos de AWS Glue directamente junto con los registros de trabajos en una sola interfaz unificada. Esta mejora agrega observabilidad a SageMaker Unified Studio, lo que permite a los ingenieros de datos y a los desarrolladores de ETL optimizar sus procesos de resolución de problemas.
Con esta característica, los equipos pueden diagnosticar los problemas de rendimiento más rápido al correlacionar los patrones de utilización de los recursos (incluidos el uso de la DPU, el consumo de memoria, la carga de la CPU y el tamaño del movimiento de datos) directamente con la salida del registro de trabajos. Los casos de uso específicos incluyen la identificación de los cuellos de botella informáticos, la detección de la presión de la memoria o las condiciones de falta de memoria, la optimización de la asignación de recursos y la supervisión del rendimiento de la canalización de datos a gran escala. Al consolidar las métricas y los registros en un espacio de trabajo, las organizaciones pueden reducir significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR) de los problemas de canalización de ETL y mejorar la eficiencia operativa general.
Esta característica está disponible en todas las regiones de AWS en las que suele estar disponible Amazon SageMaker Unified Studio. Para acceder a las métricas de CloudWatch, navegue a cualquier trabajo de Glue en SageMaker Unified Studio, abra una ejecución de trabajo anterior y seleccione la pestaña Métricas para ver datos de rendimiento completos.
Para obtener más información sobre Amazon SageMaker Unified Studio y esta nueva capacidad, visite la página de SageMaker Unified Studio y la documentación.