Amazon SageMaker admite cuadernos y agentes de datos para dominios de IdC
Amazon SageMaker Unified Studio ahora admite cuadernos sin servidor con un agente de datos integrado para los dominios de AWS IAM Identity Center (IdC). Anteriormente, la experiencia con el cuaderno y el agente de datos solo estaban disponibles en los dominios de IAM. Con este lanzamiento, los clientes que utilizan IdC para la autenticación y la administración del acceso pueden acceder al entorno de cuadernos de alto rendimiento y sin servidor para cargas de trabajo de análisis y machine learning (ML).
El cuaderno sin servidor ofrece a los ingenieros de datos, analistas y científicos de datos un lugar donde realizar consultas SQL, ejecutar código Python, procesar trabajos de datos a gran escala, ejecutar cargas de trabajo de ML y crear visualizaciones. Un agente de IA de datos integrado acelera el desarrollo al generar código y sentencias SQL a partir de peticiones en lenguaje natural y guía a los usuarios en sus tareas. Los clientes pueden combinar de forma flexible SQL, Python y el lenguaje natural en un único espacio de trabajo interactivo, lo que elimina la necesidad de cambiar entre diferentes herramientas en función de la carga de trabajo. Por ejemplo, puede empezar con consultas de SQL para explorar los datos, usar Python para realizar análisis avanzados o crear modelos de ML, o utilizar peticiones en lenguaje natural para generar código automáticamente. El cuaderno cuenta con el respaldo de Amazon Athena para Apache Spark, lo que escala desde consultas SQL interactivas hasta procesamiento de datos a escala de petabytes.
Puede usar las características del cuaderno y del agente de datos de SageMaker en todas las regiones de AWS en las que se admite Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información, consulte la guía del usuario de los cuadernos de SageMaker y la guía del usuario del agente de datos de SageMaker.