Amazon SageMaker Unified Studio ahora admite VPC para kernels de cuadernos
Amazon SageMaker Unified Studio ahora es compatible con Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) para kernels de cuadernos. Con este lanzamiento, los kernels de cuadernos se ejecutan dentro de la VPC configurada a nivel de dominio, lo que permite a las empresas aislar la red para las cargas de trabajo de machine learning (ML) y datos interactivos. Esto ayuda a los clientes a cumplir los requisitos de seguridad y cumplimiento al mantener el tráfico de computación de los cuadernos aplicable dentro de los límites de sus VPC.
Gracias a la compatibilidad de VPC con los kernels de cuadernos, los ingenieros de datos, los analistas y los científicos de datos pueden conectarse a recursos privados desde sus cuadernos. El kernel de cuadernos hereda la configuración, las subredes y los grupos de seguridad de la VPC definidos en el nivel de dominio de SageMaker Unified Studio, de modo que los administradores pueden gestionar las políticas de red de forma centralizada. Esto significa que puede consultar bases de datos privadas, acceder a las API internas y trabajar con orígenes de datos que no son de acceso público, todo desde el mismo entorno de cuadernos que admite SQL, Python y lenguaje natural a través del agente de datos integrado. Esta configuración de VPC solo se aplica al procesamiento interactivo del cuaderno, donde se ejecutan el código y los marcos de datos de Python. Para ver las configuraciones de VPC con otros motores de procesamiento, consulte la documentación de cada motor individual.
Puede usar kernels de cuadernos compatibles con VPC en todas las regiones de AWS en las que se admite Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información, consulte la guía del usuario de SageMaker Unified Studio y la página del producto Amazon SageMaker.