Amazon Bedrock AgentCore Memory ahora admite metadatos estrictamente coherentes para la memoria a largo plazo
Amazon Bedrock AgentCore Memory extrae información útil de la memoria a corto plazo y la almacena como registros de memoria a largo plazo. Los metadatos de estos registros ayudan a organizarlos, filtrarlos y enrutarlos para su recuperación. Anteriormente, el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) solo podía inferir los valores de metadatos durante la extracción. Ahora, también puede adjuntar valores de metadatos directamente desde su aplicación, asegurándose de que se extraigan y consoliden exactamente como se suministraron sin inferencias de LLM. Cuando se establece el tipo de extracción de una clave de metadatos a STRICTLY_CONSISTENT, el valor que se proporciona en el evento de memoria a corto plazo es el valor que aparece sin cambios en el registro de memoria a largo plazo resultante.
Los metadatos estrictamente coherentes también aíslan la forma en que se agrupan los eventos. Los eventos que comparten los mismos valores se extraen y se consolidan juntos. Los registros con valores diferentes nunca se combinan, incluso si son semánticamente similares. Esto permite la recuperación por departamentos, los límites de conformidad entre los registros regulados y los estándares y la memoria de varios propietarios en la que los datos de cada inquilino se procesan de forma independiente.
Puede configurar hasta tres claves estrictamente coherentes por estrategia. La característica es compatible con estrategias semánticas, de preferencias del usuario y episódicas, incluidas las anulaciones personalizadas. Las claves deben ser del tipo STRING y declararse en las claves indexadas de la memoria. Tanto las claves inferidas por LLM como las estrictamente coherentes pueden coexistir en el mismo recurso de memoria. Para empezar, consulte Metadatos de memoria a largo plazo. Los metadatos estrictamente coherentes de Amazon Bedrock AgentCore Memory están disponibles en todas las regiones de AWS en las que se admite AgentCore Memory.