Ya están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart dos nuevos modelos de codificación agencial e IA eficiente.
Hoy, AWS anunció la disponibilidad de GLM-5.1-FP8 y Phi-4-mini-instruct en Amazon SageMaker JumpStart, lo que amplía la cartera de modelos fundacionales disponibles para los clientes de AWS. Estos modelos de Z.ai y Microsoft brindan capacidades agenciales avanzadas e inferencias eficientes a las cargas de trabajo de IA empresarial en la infraestructura de AWS.
Estos modelos abordan diferentes desafíos de la IA empresarial con capacidades especializadas:
GLM-5.1-FP8 se destaca en la ingeniería de software agencial con una optimización sostenida de varias rondas, lo que permite gestionar la generación de código a nivel de repositorio, las tareas de terminal y los flujos de trabajo de depuración complejos que mejoran con un razonamiento extendido. Es ideal para los procesos automatizados de revisión de código, los entornos de desarrollo impulsados por la IA y la resolución de problemas a largo plazo, en los que el modelo se repite a lo largo de cientos de rondas para refinar las soluciones.
Phi-4-mini-instruct se destaca por un razonamiento, matemáticas y una lógica sólidos en entornos con limitaciones de memoria y latencia, ya que admite 24 idiomas y llamadas a funciones en un formato compacto. Es ideal para el despliegue de periferia, las aplicaciones sensibles a la latencia, los chatbots multilingües y los escenarios en los que los clientes necesitan un razonamiento capaz con una sobrecarga mínima de recursos.
Con SageMaker JumpStart, los clientes pueden implementar cualquiera de estos modelos con solo unos clics para abordar sus casos de uso específicos de IA.
Para empezar a utilizar estos modelos, vaya a la sección Modelos de SageMaker Studio o utilice el SDK de Python de SageMaker para implementar los modelos en su cuenta de AWS. Para obtener más información acerca del despliegue y el uso de modelos fundacionales en SageMaker JumpStart, consulte la documentación de Amazon SageMaker JumpStart.