Amazon Quick presenta las preguntas y respuestas sobre conjuntos de datos para el análisis conversacional con datos empresariales
Amazon Quick ahora admite las preguntas y respuestas sobre conjuntos de datos, una función de análisis conversacional que permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural directamente comparándolas con sus datos empresariales. Junto con las preguntas y respuestas sobre paneles, las preguntas y respuestas sobre conjuntos de datos proporcionan una nueva y potente forma de interactuar con los datos en Amazon Quick, ya que permite a cualquier persona con acceso a los conjuntos de datos explorar sus datos y obtener información útil y significativa utilizando un lenguaje natural, respetando al mismo tiempo todas las reglas de gobierno, incluidas las políticas de seguridad a nivel de fila y columna establecidas por los propietarios de los datos.
Las preguntas y respuestas sobre conjuntos de datos funcionan con el agente de conversión de texto a SQL de Amazon Quick, que interpreta las preguntas de los usuarios, identifica los datos correctos y genera SQL preciso, todo en un solo paso de conversación. El agente funciona en varios orígenes de datos que los usuarios introducen en Amazon Quick, lo que genera tablas SQL optimizadas para motores y dialectos con respecto a los activos de datos de SPICE o AWS, como Amazon Redshift, Amazon Athena, Aurora PostgreSQL y Apache Iceberg almacenadas en buckets de tablas de Amazon S3. Los propietarios de los datos pueden enriquecer sus conjuntos de datos con instrucciones personalizadas, definiciones empresariales y descripciones de campos directamente en Amazon Quick o mediante la sencilla carga de archivos. Esta semántica seleccionada, junto con los metadatos de los conjuntos de datos, se incorporan a un gráfico de conocimiento que captura el significado y las relaciones entre los activos de datos, lo que permite al orquestador de Quick identificar con precisión los conjuntos de datos más relevantes y generar el SQL preciso. El agente de preguntas y respuestas del conjunto de datos ofrece respuestas precisas en una amplia gama de tipos de preguntas, desde el análisis de tendencias y las comparaciones de series temporales hasta la clasificación, las consultas analíticas con múltiples condiciones y las preguntas exploratorias abiertas. Las preguntas y respuestas del conjunto de datos también incluyen una función de explicación, que permite a los usuarios analizar el razonamiento detrás de cada respuesta, inspeccionar la lógica subyacente y validar que el SQL generado interpreta correctamente su pregunta antes de actuar en función del resultado.
Las preguntas y respuestas sobre conjuntos de datos ya están disponibles de forma general en todas las regiones de AWS en las que Amazon Quick está disponible. Para empezar, consulte esta publicación de blog.