Los nuevos modelos para la generación de imágenes y la incrustación de texto ya están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart
Hoy, AWS anunció la disponibilidad de FLUX.2-klein-base-4B y Qwen3-Embedding-0.6B en Amazon SageMaker JumpStart, lo que amplía la cartera de modelos fundacionales disponibles para los clientes de AWS. Estos modelos de Black Forest Labs y Qwen ofrecen capacidades de generación de imágenes e incrustación de texto multilingüe de última generación, lo que permite a los clientes crear aplicaciones de IA creativas y sistemas de búsqueda inteligente en la infraestructura de AWS.
Estos modelos abordan diferentes desafíos de la IA empresarial con capacidades especializadas:
FLUX.2-klein-base-4B se destaca en la generación de imágenes en tiempo real y la edición de varias referencias en una arquitectura compacta, lo que ofrece una calidad de última generación que se ejecuta en hardware de consumo con tan solo 13 GB de VRAM. Es ideal para las canalizaciones de contenido creativo, la visualización de productos, la creación rápida de prototipos y las aplicaciones que requieren una síntesis de imágenes de alta calidad sin sacrificar la velocidad.
Qwen3-Embedding-0.6B se destaca en la incrustación de texto para la recuperación, la clasificación, la agrupación en clústeres y la extracción de bitextos en más de 100 idiomas, con dimensiones de salida flexibles e incrustaciones que siguen instrucciones. Es ideal para crear sistemas de búsqueda semántica, canalizaciones de RAG, recuperación de documentos multilingües y aplicaciones que requieren representaciones de texto eficientes y de alta calidad a gran escala.
Con SageMaker JumpStart, los clientes pueden implementar cualquiera de estos modelos con solo unos clics para abordar sus casos de uso específicos de IA.
Para empezar a utilizar estos modelos, vaya a la sección Modelos de SageMaker Studio o utilice el SDK de Python de SageMaker para implementar los modelos en su cuenta de AWS. Para obtener más información acerca del despliegue y el uso de modelos fundacionales en SageMaker JumpStart, consulte la documentación de Amazon SageMaker JumpStart.