El agente de datos de Amazon SageMaker integra el contexto empresarial en las conversaciones
El agente de datos de Amazon SageMaker ahora se integra con el contexto empresarial y los metadatos del catálogo de SageMaker. De este modo, los profesionales de datos pueden descubrir conjuntos de datos y generar código SQL y Python más preciso con terminología empresarial en lugar de nombres difíciles de interpretar de tablas técnicas. Esta integración permite que el agente de datos aproveche el contexto empresarial que las empresas han dedicado meses a seleccionar en su catálogo de SageMaker, incluidos los sincronizados desde Collibra, Atlan y Alation, para ofrecer un descubrimiento de datos y una generación de código más precisos.
Con esta capacidad, los profesionales de datos pueden hacer preguntas como “Calcular la tasa de retención de clientes” o “¿Qué datos tengo sobre el abandono de clientes?” y el agente de datos buscará los términos del glosario, los formularios de metadatos personalizados, los resúmenes de activos y el contenido del archivo README para identificar las tablas y columnas correctas. El agente genera un código más preciso en el primer intento al comprender el contexto empresarial, planifica los flujos de trabajo de varios pasos con la secuencia correcta de tablas y transformaciones, y respeta la gobernanza de datos mediante la comprobación del estado de la suscripción y la entrega de enlaces de solicitud de acceso cuando es necesario. Las organizaciones maximizan su inversión actual en catálogos sin cambiar los flujos de trabajo de datos actuales, lo que reduce el tiempo de obtención de información y permite a los equipos de datos trabajar en lenguaje empresarial en lugar de descifrar los nombres de las tablas técnicas.
Esta integración está disponible en los cuadernos de notas y en el editor de consultas de SageMaker Unified Studio en todas las regiones de AWS en las que esté disponible Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información, visite la página de Amazon SageMaker Unified Studio y la documentación del agente de datos de Amazon SageMaker.