AWS Clean Rooms admite tipos de procesos de trabajo más grandes (hasta 32 vCPU) para SQL
AWS Clean Rooms ahora admite tipos de procesos de trabajo más grandes (32 vCPU) con 244 GB de memoria para los análisis de SQL, lo que le permite ejecutar cargas de trabajo con un uso más intensivo de memoria y procesamiento. Anteriormente, el tipo de proceso de trabajo más grande disponible era 16 vCPU con 120 GB de memoria. Los procesos de trabajo más grandes pueden ayudar a mejorar el rendimiento de las consultas complejas en grandes conjuntos de datos, lo que optimiza los costos para los clientes. Por ejemplo, un anunciante que colabora con un editor puede utilizar procesos de trabajo más grandes para ejecutar una ingeniería de características complejas en miles de millones de registros a fin de entrenar su modelo de atribución multitáctil, lo que acelera el tiempo de creación de valor y optimiza los costos.
AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a realizar análisis y colaborar de manera fácil en los conjuntos de datos colectivos, sin necesidad de revelar ni copiar los datos subyacentes entre sí. Para obtener más información sobre las regiones en las que está disponible AWS Clean Rooms, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información sobre la colaboración con este servicio, visite AWS Clean Rooms.