Amazon SageMaker Studio ahora se integra con Hugging Face para implementar y personalizar modelos con un solo clic
Amazon SageMaker Studio ahora admite la integración directa desde Hugging Face, lo que le permite pasar de descubrir un modelo a trabajar con él en un entorno de Studio completamente configurado con un solo clic. Seleccione cualquier modelo compatible en Hugging Face y elija “Personalizar en SageMaker AI” o “Implementar en SageMaker AI” para acceder directamente a la página de flujo de trabajo correspondiente con el modelo precargado y listo para usar.
Anteriormente, pasar del descubrimiento de modelos a un entorno de trabajo requería navegar por la consola de AWS para encontrar la IA de SageMaker, configurar un entorno, configurar los permisos de IAM para la personalización de modelos sin servidor y, en muchos casos, solicitar aumentos de cuota de GPU mediante Service Quotas antes de ejecutar un primer trabajo. Ahora, los nuevos clientes completan un registro estándar de AWS y reciben un entorno de SageMaker Studio creado en segundos con permisos preconfigurados para trabajos de personalización de modelos sin servidor, incluido el refinamiento con funciones de recompensa personalizadas para el aprendizaje por refuerzo, la evaluación del modelo y la implementación en puntos de enlace de SageMaker o Bedrock. Los clientes verificados reciben acceso predeterminado a la GPU a las instancias G5, G6 y G4dn en las implementaciones de puntos de enlace, los trabajos de entrenamiento y los ordenadores portátiles sin solicitar aumentos de cuota, y la información de uso y límite de cuota está visible para cada tipo de instancia directamente en el entorno de Studio. Los clientes habituales que inician sesión desde las páginas de productos de Hugging Face o SageMaker seleccionan su entorno y acceden directamente a SageMaker Studio con el modelo listo para usar.
Esta característica está disponible en todas las regiones comerciales de AWS en las que se admite Amazon SageMaker Studio. Para empezar, visite cualquier modelo compatible en Hugging Face y seleccione “Personalizar en SageMaker AI” o “Implementar en SageMaker AI”, o haga clic en Comenzar en la página de SageMaker Studio. Para obtener más información, consulte Service Quotas para Studio en la documentación de Amazon SageMaker.