AWS PCS ahora admite topología de hardware, MIG y GRES personalizada
AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) ahora admite configuración de recursos genéricos (GRES) personalizada, la topología de hardware y agrega compatibilidad con la versión 26.05 de Slurm. Estas capacidades le brindan un control más preciso sobre la forma en que Slurm ve y programa el hardware de su clúster, lo que mejora la ubicación de las tareas para las cargas de trabajo de HPC y machine learning. También habilitan la GPU de instancias múltiples (MIG) de NVIDIA, que particiona una sola GPU en instancias aisladas que Slurm programa de forma independiente.
Con Slurm 26.05, AWS PCS configura la topología del hardware de forma predeterminada y trata los dominios NUMA de cada nodo como sockets de Slurm. También configura y detecta automáticamente la afinidad del núcleo de la GPU y la interconexión de GPU a GPU en los nodos de la GPU. Los trabajos MPI estrechamente acoplados ahora pueden optimizar la ubicación de los rangos mediante la afinidad de sockets, y los trabajos de GPU se ejecutan en los núcleos locales a las GPU asignadas. La configuración de Slurm y GRES personalizada agrega flexibilidad cuando la necesita. Puede declarar aceleradores adicionales, particionar una GPU con MIG, usar dominios de caché L3 como sockets o anular los valores predeterminados de AWS PCS.
AWS PCS es un servicio gestionado que simplifica la ejecución y el escalado de las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) en AWS mediante Slurm. Puede crear entornos completos y elásticos que integren herramientas de procesamiento, almacenamiento, redes y visualización, y el servicio administra las actualizaciones de los clústeres y proporciona una observabilidad integrada.
Estas capacidades están disponibles en todas las regiones de AWS en las que AWS PCS está disponible. Slurm 26.05 también ofrece mejoras más amplias en la programación y la observabilidad, que se describen en las notas de la versión de Slurm 26.05. Para obtener más información, consulte Configuración de GRES personalizada, Configuración de topología de hardware y Configuración de GPU de instancias múltiples (MIG) en la Guía del usuario de AWS PCS.