Amazon Timestream para InfluxDB 3 ahora admite complementos personalizados
Amazon Timestream para InfluxDB ahora le permite ejecutar sus propios complementos de Python personalizados en las versiones administradas de las ediciones Core y Enterprise de InfluxDB 3. El código del complemento se aloja en repositorios públicos o privados que usted controla y el motor lo recupera y ejecuta en respuesta a los desencadenadores. Esto le permite implementar una lógica específica para su carga de trabajo sin tener que crear una infraestructura externa independiente.
Los complementos se ejecutan en los tipos de desencadenadores que el motor de procesamiento ya admite y, con ellos, puede crear transformaciones de datos personalizadas, alertas, agregaciones e integraciones con sus propios servicios, todos ellos ejecutándose cerca de sus datos. Los complementos se ejecutan en un entorno de Python administrado que incluye la biblioteca estándar y los paquetes aprobados por Amazon, por lo que puede trasladar el procesamiento específico de la carga de trabajo a la base de datos en lugar de operar una canalización independiente para hacerlo.
Para empezar, configure un repositorio de complementos en un grupo de parámetros de base de datos y aplique ese grupo de parámetros a su clúster. Luego, cree desencadenadores que hagan referencia a su complemento mediante la CLI o la API HTTP de influxdb3. Los repositorios privados se autentican con un token almacenado en AWS Secrets Manager. Los complementos personalizados están disponibles en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon Timestream para InfluxDB. Para comenzar a utilizar Amazon Timestream para InfluxDB 3, visite la consola de Amazon Timestream para InfluxDB. Para obtener más información, consulte la documentación de Amazon Timestream para InfluxDB y la página de precios.