AWS Clean Rooms ahora admite Databricks como origen de datos
AWS Clean Rooms ahora admite Databricks como origen de datos, de modo que los miembros de la colaboración y sus socios pueden analizar de forma segura los datos administrados en Databricks sin mover ni revelar los datos de origen. Los miembros consultan una tabla de Databricks compartida a través de Delta Sharing directamente en una colaboración. Databricks se une a AWS Glue, Snowflake y Amazon Athena como orígenes de datos compatibles en AWS Clean Rooms.
Anteriormente, los miembros que tenían datos en Databricks tenían que exportarlos o replicarlos en Amazon S3 para usarlos como tabla en una colaboración, lo que implicaba trabajo adicional en las canalizaciones y una copia extra de los datos que había que administrar. Ahora los miembros pueden registrar una tabla de Databricks directamente proporcionando la URL, el esquema y la tabla del espacio de trabajo, junto con un recurso compartido de Delta Sharing, y ponerlo a disposición de una colaboración. Por ejemplo, un minorista que administra los datos de sus clientes en Databricks puede colaborar con un socio de medios en la medición de campañas en AWS Clean Rooms, realizando análisis aprobados comparándolos con sus datos de Databricks sin crear y mantener primero una exportación a S3.
AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y a sus socios a realizar análisis y colaborar de manera fácil en los conjuntos de datos colectivos, sin necesidad de revelar ni copiar los datos subyacentes entre sí. Para obtener más información sobre las regiones de AWS en las que está disponible AWS Clean Rooms, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información sobre la colaboración con este servicio, visite AWS Clean Rooms.